主要學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷
2019-2020 麥考瑞大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,，訪問學(xué)者
2010/04-2015/01 南京航空航天大學(xué),，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè),，博士
2004/09-2007/06 南華大學(xué),，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè),，碩士
1998/09-2002/07 阜陽(yáng)師范學(xué)院,，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),，學(xué)士
2007/06-至今 安徽工程大學(xué),，計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,，博士,，教授,，碩士生導(dǎo)師
研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流挖掘
科研項(xiàng)目
近年來(lái)主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,、安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,、 安徽省高校優(yōu)秀青年人才重點(diǎn)項(xiàng)目，安徽省教育廳自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等10項(xiàng),。
第一作者或通信作者部分科研論文
[1]Online Active Learning for Drifting Data Streams[J].IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2023,(SCI,第一作者)
[2]A novel ensemble framework driven by diversity and cooperativity for non-stationary data stream classification. Data & knowledge engineering,2023,(SCI,通信作者)
[3]Microcluster-Based Incremental Ensemble Learning for Noisy, Nonstationary Data Streams[J].Complexity,2020,(SCI,第一作者)
[4]基于實(shí)例遷移的數(shù)據(jù)流分類挖掘方法[J].信息與控制,2019,(CSCD核心,第一作者)
[5]在線合成增量式數(shù)據(jù)流分類算法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2018,(CSCD核心,第一作者)
[6]融合分類器可信度的數(shù)據(jù)流集成分類[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào),2017,(CSCD核心,第一作者)
[7]融合互近鄰降噪的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流分類研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2016,(CSCD核心,第一作者)
[8]一種新的P2P流量識(shí)別模型[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2015,(CSCD核心,第一作者)
[9]基于樣本不確定性的增量式數(shù)據(jù)流分類研究[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2015,(CSCD核心,第一作者)
[10] Active learning for P2P traffic identification[J].Peer-to-Peer Networking and Applications, 2014, (SCI,第一作者)
[11]具有概念漂移的P2P網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2013,(EI,第一作者)
[12]基于支持向量數(shù)據(jù)描述的P2P流量識(shí)別研究[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版) ,2012,(EI,第一作者)