主要學習與工作經(jīng)歷：

亢艷芹,，女,，碩士，畢業(yè)于浙江理工大學-信息學院,，本科畢業(yè)于河南工業(yè)大學-信息科學與工程學院?，F(xiàn)就職于安徽工程大學,，計算機與信息學院。  

研究方向：

人工智能,，機器視覺,，醫(yī)學圖像處理，微弱信號檢測  

論文：

[1]Jijun Tong, Yanqin Kang, Guanglei Zhang, Jin Liu, Qiang Cai. The Research on Pain Mechanism Based on The Spectrum Analysis of EEG, Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2013, 380: 4202-4206.

[2]Jijun Tong, Yanqin Kang, The Low Concentration Gas Detection Based on Genetic Algorithm Stochastic Resonance, Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2015, 738: 413-416.

[3]Jijun Tong, Zhen Wang, Yanqin Kang, et. al. The low concentration gas detection based on parameters tuning stochastic resonance. International Journal of Information and Communication Technology, 2017, 11(1), 1-11.

[4]童基均, 劉進, 亢艷芹, 蔡強, 基于飛行時間信息與稀疏正則化的PET圖像重建, 計算機輔助設計與圖形學學報, 2015, 27(5): 792-798.

[5]Fanghui Liang, Jin Liu, Guanglei Zhang, Yanqin Kang. The Detection of Heavy Metal Ions Based on Screen-Printed Carbon. Applied Mechanics and Materials, 2013,303:891-895.  

專利：

[1]童基均,，亢艷芹,，林勤光，張光磊,，張華熊,，一種基于自適應隨機共振的低濃度氣體檢測方法，2016.1.6,，中國,，ZL201310615916.3.

[2]童基均，張光磊,，林勤光,，亢艷芹，一種基于雙閾值隨機共振的低濃度氣體檢測方法，2016.12.7,，中國,，ZL201410277331.X

[3]亢艷芹，劉進,，劉濤等,，一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的稀疏角度CT成像方法，2018.6.1,，中國,，201810557240.X（受理）  

項目：

[1]浙江理工大學研究生創(chuàng)新項目，優(yōu)化理論及其在隨機共振低濃度氣體檢測系統(tǒng)中的研究,，項目編號：YCX13020,，已結(jié)題，主持,。