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Affiliation: School of Computer and Information, Anhui Polytechnic University, Wuhu, Anhui, 241000, China

1,、個(gè)人簡(jiǎn)介

陳新泉，男,，教授,，博士、博士后,。系統(tǒng)仿真&仿真技術(shù)應(yīng)用專委會(huì)委員,，CCF高級(jí)會(huì)員(Senior Membership)，中國(guó)復(fù)雜性科學(xué)研究會(huì)會(huì)員，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青工委委員,，安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào)編委,，蕪湖市C4類人才，學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)與智能機(jī)器人研究室負(fù)責(zé)人,，碩士生導(dǎo)師,。國(guó)際SCI期刊《Data Mining and Knowledge Discovery》(JCR一區(qū)SCI期刊)、《Computational Intelligence》(JCR二區(qū)SCI期刊),、《Expert Systems With Applications》(JCR一區(qū)SCI期刊),、《Expert Systems》(JCR二區(qū)SCI期刊) 、《Computers & Electrical Engineering》(JCR四區(qū)SCI期刊),、國(guó)際SCI期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》(JCR四區(qū)SCI期刊),、多個(gè)國(guó)內(nèi)外EI會(huì)議和國(guó)內(nèi)期刊，如《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》等期刊的審稿人,；2014年陜西省自然科學(xué)基金評(píng)審專家,，2019年安徽省科技廳重大專項(xiàng)項(xiàng)目和2021年蕪湖市科技局“揭榜掛帥”項(xiàng)目的評(píng)審專家，2022年湖南省自然科學(xué)基金通訊評(píng)審專家,，2022年浙江省自然科學(xué)基金探索公益項(xiàng)目通訊評(píng)審專家,；2022年和2023年教育部學(xué)位論文評(píng)審專家。目前已主持完成4個(gè)省廳級(jí)科研項(xiàng)目,，4個(gè)校級(jí)科研項(xiàng)目,；獨(dú)立出版3部學(xué)術(shù)專著；以第一作者或獨(dú)立作者身份在CCF推薦SCI源期刊,、EI源期刊,、CSCD期刊及EI會(huì)議等上面共發(fā)表40多篇學(xué)術(shù)論文，其中SCI檢索期刊論文7篇,，EI檢索13篇,，CSCD檢索8篇。

2,、教育經(jīng)歷

·2003/09 - 2007/06,，華南理工大學(xué)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),，博士,，導(dǎo)師：彭宏 教授

·2000/09 - 2003/07，遼寧石油化工大學(xué),，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),，碩士，導(dǎo)師：劉金義 教授

·1993/09 - 1997/07,，撫順石油學(xué)院,，計(jì)算機(jī)軟件,，學(xué)士，導(dǎo)師：賈金源

3,、研究工作經(jīng)歷

·2018/09 – 至今,，安徽工程大學(xué)，計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,，教授

·2023/01 – 2024/01,，澳大利亞Macquarie University，計(jì)算機(jī)系,，訪問教授,，合作導(dǎo)師：Dr. Jia Wu

·2013/08 - 2016/09，電子科技大學(xué),，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,，博士后，合作導(dǎo)師：周濤 教授

·2011/09 - 2012/06,，東南大學(xué),，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，進(jìn)修教師

·2010/07– 2018/09,，重慶三峽學(xué)院,，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，副教授,、教授

·2007/07 - 2010/07，上饒師范學(xué)院,，數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,，講師、副教授

3,、主要學(xué)術(shù)業(yè)績(jī)

·項(xiàng)目

(1)安徽工程大學(xué)校企合作項(xiàng)目,，2023qyhz15，視頻安防監(jiān)控智能預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā),，2023/01-2024/12,，16萬元，在研,，主持,。

(2)安徽省科技廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目，2108085MF213,，物聯(lián)網(wǎng)位置數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析及新型高效同步聚類算法研究,，2021/01-2023/12，12萬元,，已結(jié)題,，主持,。

(3)國(guó)家自然科學(xué)基金，61976005,，不完全試圖下基于t-SVD多視圖張量聚類算法研究,，2020/01-2023/12，61萬元,，已結(jié)題,，第四參與。

(4)2019年安徽高校協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目,，GXXT-2019-002,，5G智能電池管理系統(tǒng)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化（項(xiàng)目牽頭單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)；三個(gè)協(xié)同單位：合肥工業(yè)大學(xué),、安徽工程大學(xué),、安慶師范大學(xué)），2019/11-2021/10,，13.35萬元,，已結(jié)題，課題三負(fù)責(zé)人,。

(5)安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目,，KJ2019ZD15，面向混合類型數(shù)據(jù)的同步聚類模型及算法研究,，2019/07-2022/06,，10萬元，已結(jié)題,，主持,。

(6)安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目，KJ2019A0158,，消費(fèi)行業(yè)中多源大數(shù)據(jù)下多層面知識(shí)挖掘與知識(shí)圖譜構(gòu)建研究,，2019/07-2022/06，6萬元,，已結(jié)題,，第一參與。

(7)安徽工程大學(xué)人才項(xiàng)目,，2018YQQ031,，混合類型數(shù)據(jù)的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)相異性度量及相關(guān)聚類算法研究，2019/01-2021/12,，20萬元,，已結(jié)題，主持,。

(8)2017年教育部人文社科類項(xiàng)目,，17YJA630053,，符號(hào)學(xué)視閾下中國(guó)休眠民族品牌的激活研究，2017/07-2020/06,，10萬元,，已結(jié)題，第一參與,。

(9)重慶三峽學(xué)院重大培育科研項(xiàng)目,，16PY08，面向大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘與新型高效聚類算法研究,，2016/12-2019/12,，6萬元，在研,，主持,。

(10)重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，cstc2016jcyjA0521,，面向大數(shù)據(jù)的新型高效聚類算法研究,，2016/07-2019/06，5萬元,，已結(jié)題,，主持。

(11)重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,，cstc2016jcyjA0063,，基于遷移學(xué)習(xí)的腦圖像分析及其應(yīng)用研究，2016/07-2019/06,，10萬元,，已結(jié)題，第三參與,。

(12)重慶三峽學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目，14RC08,，大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析與挖掘研究,，2015/01-2016/12，4萬元,，已結(jié)題,，主持。

(13)重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,，cstc2014jcyjA40035,，基于復(fù)合粒度計(jì)算的通用挖掘模型及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用研究，2014/07-2017/06,，5萬元,，已結(jié)題,，第一參與。

(14)重慶三峽學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目,，12RC01,，移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)位置數(shù)據(jù)的多維關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘研究，2013/01-2014/12,，3萬元,，已結(jié)題，主持,。

(15)重慶三峽學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目,，11ZZ-058，多媒體數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及在數(shù)字三峽庫(kù)區(qū)建設(shè)中的應(yīng)用,，2011/01-2012/12,，2萬元，已結(jié)題,，主持,。

(16)江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目，GJJ10253,，視頻數(shù)據(jù)流挖掘算法的研究及應(yīng)用,，2010/01-2011/12，1萬元,，已結(jié)題,，主持。

(17)江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目,，GJJ08467,，數(shù)據(jù)流挖掘中的優(yōu)化方法研究及應(yīng)用，2008/01-2008/12,，1萬元,，已結(jié)題，主持,。

·論文

<一>主要期刊論文

(1)Xinquan Chen (第一兼通訊作者), Jianbo Ma, Yirou Qiu, Sanming Liu, Xiaofeng Xu, Xianglin Bao. A shrinking synchronization clustering algorithm based on a linear weighted Vicsek model [J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (計(jì)算機(jī)類SCI源期刊,，荷蘭IOS Press出版JCR四區(qū)期刊，2023 Impact Factor 2.0), 2023, 45(6): 9875-9897. SCI檢索號(hào)：00112092110044.

(2)Xinquan Chen (第一兼通訊作者), Yiyou Qiu. A combined clustering algorithm based on ESynC algorithm and a merging judgement process of micro-clusters [J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (計(jì)算機(jī)類SCI源期刊,，新加坡World Scientific Publishing出版JCR四區(qū)期刊,，CCF推薦C類國(guó)際期刊), 2021, 29(3): 463–495. SCI檢索號(hào)：000655523900006.

(3)Xinquan Chen (第一兼通訊作者), Yiyou Qiu. An effective multi-level synchronization clustering method based on a linear weighted Vicsek model [J]. Applied Intelligence (計(jì)算機(jī)類知名SCI源期刊，Springer出版JCR二區(qū)期刊,，CCF推薦C類國(guó)際期刊), 2020, 50(11): 4063 - 4080. SCI檢索號(hào)：000547247000002.

(4)Xinquan Chen. Fast synchronization clustering algorithms based on spatial index structures [J]. Expert Systems with Applications  (計(jì)算機(jī)類知名SCI期刊,，Elsevier出版JCR一區(qū)期刊，CCF推薦C類國(guó)際期刊), 2018, 94: 276 - 290. SCI檢索號(hào)：000418218800023.

(5)Xinquan Chen. An effective synchronization clustering algorithm [J]. Applied Intelligence (計(jì)算機(jī)類知名SCI源期刊,，Springer出版JCR二區(qū)期刊,，CCF推薦C類國(guó)際期刊), 2017, 46(1): 135 - 157. SCI檢索號(hào)：000392405700010.

(6)Xinquan Chen. A new clustering algorithm based on near neighbor influence [J]. Expert Systems with Applications (計(jì)算機(jī)類知名SCI期刊,，Elsevier出版JCR一區(qū)期刊，CCF推薦C類國(guó)際期刊),2015, 42(21): 7746 - 7758. SCI檢索號(hào)：000360772500039.

(7)Xinquan Chen. Xinquan Chen. The shortest path algorithms of hypergraphs based on search strategies [J]. Journal of Software (國(guó)際期刊), 2015.1, 10(1): 94 - 105.

(8)陳新泉. 基于單元網(wǎng)格近鄰勢(shì)的聚類方法 [J]. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) (中文核心,、CSCD期刊) , 2014.12, 26(6): 771 - 777.

(9)陳新泉 (第一兼通訊作者), 蘇錦鈿. 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的k平均聚類框架 [J]. 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) (中文核心期刊),，2014.10, 39(5):1074 - 1082 .

(10)Xinquan Chen. Computational model of association activity measure and its algorithmic implementation [J]. Journal of Software (國(guó)際期刊), 2014.5, 9(5): 1135 - 1140.

(11)Xinquan Chen. Clustering based on a near neighbor graph and a grid cell graph [J]. Journal of Intelligent Information Systems (計(jì)算機(jī)類知名SCI期刊，Springer出版JCR三區(qū)期刊,，CCF推薦C類國(guó)際期刊), 2013.6, 40(3): 529 - 554. SCI檢索號(hào)：000319070800007. (26個(gè)單欄頁(yè)面).

(12)Xinquan Chen. A key node discovery method based on directed-association influence [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology (國(guó)際期刊), 2013, 5(1): 62 - 69.

(13)陳新泉. 面向混合屬性數(shù)據(jù)集的雙重聚類方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)(中文核心期刊,，CSCD核心庫(kù)期刊), 2013, 35(2): 47 - 52.

(14)陳新泉. 混合屬性數(shù)據(jù)集的基于近鄰連接的兩階段聚類算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)(中文核心期刊，CSCD核心庫(kù)期刊), 2012, 34(9): 56 - 63.

(15)陳新泉. 一種自適應(yīng)優(yōu)化相異性度量的基于MST的半監(jiān)督聚類方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)(中文核心期刊,，CSCD核心庫(kù)期刊), 2011, 33(11): 154 - 158.

(16)陳新泉. 推進(jìn)式優(yōu)化特征權(quán)重的K-中心點(diǎn)聚類方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(CSCD核心庫(kù)期刊), 2011, 47(29): 175 - 181.

(17)陳新泉. 混合屬性數(shù)據(jù)點(diǎn)集的特征權(quán)重優(yōu)化方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(中文核心期刊,，CSCD核心庫(kù)期刊). 2009, 45(21): 124 - 128.

(18)陳新泉. 一種基于核映射的自適應(yīng)優(yōu)化配置屬性權(quán)重組的方法[J]. 數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(CSCD核心庫(kù)期刊). 2008, 29(2): 105 - 118.

(19)Xinquan Chen. Weighted clustering and evolutionary analysis of hybrid attributes data streams [J]. Journal of Computers (EI Compendex核心源期刊). 2008, 3(12): 60 - 67. EI檢索號(hào)：20091512017702.

(20)陳新泉. 面向數(shù)據(jù)流的加權(quán)聚類及演化分析研究[J]. 世界科技研究與發(fā)展(CSCD期刊), 2008, 30(6): 807 - 811.

(21)陳新泉. 特征加權(quán)的模糊C聚類算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(中文核心期刊), 2007, 28(22): 5329 - 5333.

<二>主要會(huì)議論文

(1)陳新泉, 戴家樹，周祺. 幾種同步聚類模型的比較與分析. CCSSTA 2020.

(2)陳新泉. 聚類算法中的空間索引結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)述. 2016年全國(guó)“大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型智慧城市及全球展望”博士后學(xué)術(shù)論壇論文集, 2016, 260 - 266.

(3)陳新泉. 聚類算法研究綜述. 2016年全國(guó)“電子科學(xué)與信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展”博士后論壇博士后論文集, 2016, 317 - 322.

(4)Xinquan Chen. On Expanded and Improved Affinity Propagation Clustering Algorithm. Applied Mechanics and Materials (EI會(huì)議期刊), 2011, Vols 48-49, 753 - 756. EI檢索號(hào)：20110813675829.

(5)Xinquan Chen. An Affinity Propagation Algorithm Embedded in Optimizable Dissimilarity Measure. the 8-th WCICA(EI光盤收錄國(guó)際會(huì)議), Jinan, P.R. China, 2010, 5994 - 5998. EI檢索號(hào)：20104313325392.

(6)Xinquan Chen. A Semi-Supervised Weighted Clustering Framework Facing to Hybrid Attributes Data Streams. the 8-th WCICA(EI光盤收錄國(guó)際會(huì)議), Jinan, P.R. China, 2010, 5988 - 5993. EI檢索號(hào)：20104313325387.

(7)Xinquan Chen. A Variant of Rosenbrock Method and Its Some Conclusions. WCSE 2008 (ISTP收錄國(guó)際會(huì)議), 2008, 110 - 113.

(8)Xinquan Chen, Hong Peng, Jingsong Hu. k-Medoids Substitution Clustering Method and a New Clustering Validity Index Method. the 6th WCICA(EI光盤,，ISTP收錄國(guó)際會(huì)議). Dalian, P.R. China, Volume 7, 2006, 5896 - 5900. EI檢索號(hào)：20071510543608.

(9)Xin-quan Chen, Hong Peng, Jing-song Hu. An adaptive optimization method of configuring feature weight group. the 5th ICMLC (EI光盤,，ISTP收錄國(guó)際會(huì)議). Dalian, P.R. China, Volume 2, 2006, 1281 - 1286. EI檢索號(hào)：0071210502286.

·專著

(1)陳新泉著. 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)流的聚類、半監(jiān)督聚類及加權(quán)聚類,，電子科技大學(xué)出版社,，200千字，2015.7.

(2)陳新泉 著. 聚類算法中的優(yōu)化方法應(yīng)用（內(nèi)容來源于博士論文）,，電子科技大學(xué)出版社,，200千字，2014.7.

(3)陳新泉 著. 基于近鄰思想和同步模型的聚類算法研究（約一半內(nèi)容來源于博士后出站報(bào)告）,，電子工業(yè)出版社,，181千字，已簽訂出版合同,，2024年正式出版.

·獲得學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)

(1)陳新泉專著《聚類算法中的優(yōu)化方法應(yīng)用》于2014年12月獲西南地區(qū)大學(xué)出版社“十佳優(yōu)秀學(xué)術(shù)著作”.

(2)陳新泉獨(dú)作論文《聚類算法中的空間索引結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)述》在2016年全國(guó)“大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型智慧城市及全球展望”博士后學(xué)術(shù)論壇中獲得三等獎(jiǎng).