數(shù)據(jù)挖掘與知識工程研究室主要關注數(shù)據(jù)挖掘,、知識工程、信息抽取等相關領域,，依托于計算機與信息學院“軟件工程”一級碩士點,。該研究室以文本大數(shù)據(jù),、流式大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù),、移動大數(shù)據(jù)等為研究對象,，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習,、深度學習等理論和技術,，研究挖掘大數(shù)據(jù)中的海量文本信息處理、文本表示學習,、數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)融合,、自然語言處理和知識圖譜等。目前研究室主要成員六人,，形成以教授牽頭,、博士為主體的研究團隊。

本研究室團隊成員近年來在國內(nèi)外學術期刊上發(fā)表論文20余篇,，其中SCI或者EI收錄論文15篇,，相應的研究成果發(fā)表在Knowledge-Based Systems, Science China, Concurrency and Computation: Practice and Experience等國際高水平期刊上。研究室團隊成員近年來先后承擔省市級縱橫項項目10余項,，主持安徽省自然基金項目1項,、安徽省高等學校省級優(yōu)秀青年人才基金項目2項、安徽省高校青年教師科研資助計劃1項,；參與國家自然科學基金項目3項,，安徽省高校省級科學研究重點項目1項，先后完成了“大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)流流式分類挖掘研究”,、“開放領域文本中實體關系抽取及其應用研究”,、“面向P2P網(wǎng)絡環(huán)境的數(shù)據(jù)流分類研究”、“基于主動學習策略的P2P網(wǎng)絡流量識別研究”等項目研究,，并取得了一定的科研成果,、社會和經(jīng)濟效益。

主要研究方向：

1.數(shù)據(jù)挖掘

2.知識工程與信息抽取

3.海量信息智能處理

4.知識圖譜