王坤,，男，博士,，計算機科學與工程系教師,，主要從事模式識別、深度學習,、醫(yī)學影像分析等研究,，2016年9月-2022年9月于重慶大學控制科學與工程/軟件工程專業(yè)碩博連讀并獲工學博士學位（2022）。2022年10月入職安徽工程大學計算機與信息學院并從事教學,、科研工作,，目前參與國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金,、重慶市科委重大專項等國家和省部級項目多項, 近年來已在國際知名期刊/會議PR,、BSPC、ACM MM ,、MICCAI,、IEEE ISBI、IEEE BIBM等發(fā)表學術論文15余篇,，申請國家發(fā)明專利3項,，榮獲2022年度重慶市優(yōu)秀博士畢業(yè)生，現(xiàn)為MICCAI會員,、中國計算機學會會員、中國人工智能學會會員,，擔任PR,，PRCV，IEEE ISBI,，IEEE ICIP等多個國內(nèi)外權威刊物的審稿人,。

致力于通過人工智能來賦能醫(yī)學健康特別是醫(yī)學影像領域發(fā)展。實驗室學術氛圍融洽,，期待更多有志于人工智能和智慧醫(yī)療等跨學科領域的本科生,、研究生加入我們團隊。

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主持/參與科研項目：

[1] 安徽工程大學引進人才科研啟動項目：面向醫(yī)學影像分割的幾何先驗學習關鍵技術研究,，項目批準號：2022YQQ095,，主持

[2] 國家自然科學基金面上項目：面向醫(yī)學影像分割的內(nèi)外幾何結構表示學習及傳播機制研究,，項目批準號：62276033，主研

[3] 重慶市科委重大專項: 醫(yī)療影像深度智能診斷平臺關鍵技術研究及應用示范,，項目批準號：cstc2018jszx-cyztzxX0017,，主研

[4] 國家自然科學基金面上項目：深度形狀語義網(wǎng)絡表示機理及其結構保留機制與判別性研究，項目批準號：61772093,，參與

[5] 國家自然科學基金面上項目：少樣本學習特征生成與魯棒性關鍵技術研究,，項目批準號：62176030，參與

[6] 科技部國家重點研發(fā)計劃：川渝特大城市群服務集成與治理關鍵技術研究與應用,，科技部國家重點研發(fā)計劃（項目）,，項目批準號：2018YFB2101200，參與

主要榮譽獎勵:

2014年獲  安徽省優(yōu)秀畢業(yè)生

2022年獲  重慶大學優(yōu)秀博士畢業(yè)生

2022年獲  重慶市優(yōu)秀博士畢業(yè)生

部分發(fā)表論文：（CCF=中國計算機學會,，SCI=中科院大類分區(qū)）

[1] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. EANet: Iterative Edge Attention Network for Medical Image Segmentation[J]. Pattern Recognition, 2022,127:108636. (SCI 中科院1區(qū) Top 期刊,，CCF-B 類期刊，IF：8.518)

[2] Wang K, Zhang X, et al. GSAL: Geometric Structure Adversarial Learning for Robust Medical Image Segmentation [J]. Pattern Recognition, 2022. (SCI 中科院1區(qū) Top 期刊,，CCF-B 類期刊,，（大修），IF：8.518)

[3] Wang K, Zhang X, Lu Y, et al. CGRNet: Contour-guided graph reasoning network for ambiguous biomedical image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75: 103621. (SCI 中科院2區(qū)期刊,，IF：5.076)

[4] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. Multi-granularity scale-aware networks for hard pixels segmentation of pulmonary nodules[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102890. (SCI 中科院2區(qū)期刊,，IF：5.076)

[5] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Learning to recognize thoracic disease in chest X-rays with knowledge-guided deep zoom neural networks[J]. Access, 2020, 8: 159790-159805. (SCI中科院2區(qū)期刊，IF：4.098)

[6] Wang K, Zhang X, Huang S. KGZNet: Knowledge-guided deep zoom neural networks for thoracic disease classification[C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 1396-1401. (EI 會議,，CCF-B 類會議)

[7] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Ctf-net: Retinal vessel segmentation via deep coarse-to-fine supervision network[C]. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2020: 1237-1241. (EI 會議,，生物醫(yī)學影像領域頂會)

[8] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Automatic detection of pneumonia in chest X-ray images using cooperative convolutional neural networks[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Springer, Cham, 2019: 328-340. (EI 會議，國內(nèi)模式識別與及計算機視覺領域頂會,，CCF-C類會議）

[9] Li J, Wang K, Yang D, et al. Deepnodule: Multi-Task Learning of Segmentation Bootstrap for Pulmonary Nodule Detection[C]. ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021: 1215-1219. (EI 會議,，CCF-B類會議)

[10] Zhang X, Wang K, Zhang X, et al. Pulmonary Nodule Classification of CT Images with Attribute Self-guided Graph Convolutional V-Shape Networks[C]. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI). Springer, Cham, 2021: 280-292. (EI 會議，CCF-C 類會議)

[11] Xu W, Wang K, Lin J, et al. Knowledge-Guided And Hyper-Attention Aware Joint Network For Benign-Malignant Lung Nodule Classification[C]. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020: 310-314. (EI 會議,，CCF-C 類會議)

[12] Chen W, Wang Q, Wang K, et al. MTGAN: Mask and Texture-driven Generative Adversarial Network for Lung Nodule Segmentation[C]. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021: 1029-1035. (EI 會議,，CCF-C 類會議)

[13] Wang Q, Zhang X, Chen W, Wang K, et al. Class-aware multi-window adversarial lung nodule synthesis conditioned on semantic features[C]. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Springer, Cham, 2020: 589-598. (EI會議，醫(yī)學影像計算領域頂會,，CCF-B 類會議)

[14] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. PixelSeg: Pixel-by-Pixel Stochastic Semantic Segmentation for Ambiguous Medical Images[C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4742-4750.(EI 會議,，CCF-A 類會議)

[15] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. A Probabilistic Model for Controlling Diversity and Accuracy of Ambiguous Medical Image Segmentation [C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4751-4759. (EI 會議，CCF-A 類會議)

發(fā)明專利：

1. 趙璽;王坤;林景棟;陳敏;林正一種預測固體火箭發(fā)動機貯存壽命方法專利號（201710724663.1）

2. 林景棟;王坤;楊琰冰;林正;陳敏 基于現(xiàn)實與模糊數(shù)據(jù)深度融合學習的固體火箭發(fā)動機可靠性預測方法 專利號（201810891087.4）

3. 林景棟;楊琰冰;鄭錫;曾憲杰;潘攀;王坤 建筑外遮陽百葉旋轉角度與室內(nèi)光照度關系模型的計算方法專利號（201810637978.7）