近日，我校PRiSE研究團(tuán)隊(duì)王勇教授指導(dǎo)的21級碩士研究生陳林俊的最新研究成果被《Automated Software Engineering》（簡稱ASEJ）錄用,。ASEJ是1994年Springer US出版的軟件工程領(lǐng)域知名期刊,，刊期為Quarterly。據(jù)最新LetPub顯示,，ASEJ年文章數(shù)為61篇,。目前，ASEJ為中科院軟件工程小類1區(qū),，CCF B類,。該研究成果標(biāo)志我校軟件工程學(xué)科碩士研究生培養(yǎng)取得新進(jìn)展。

針對API推薦問題,，該研究成果從提示學(xué)習(xí)的角度提供相應(yīng)的解決方案,，提出了一種可視化用戶查詢的真實(shí)意愿從而提升API推薦的方法（PTAPI）。編程新手在代碼開發(fā)過程中,，當(dāng)通過自然語言描述搜尋需要的API時(shí),，該方法可以幫助其更精準(zhǔn)、快速的找到正確答案,。

（PTAPI整體框架流程圖）

具體來說,，該研究采用用戶查詢增強(qiáng)的方法，首先通過用戶的查詢搜尋Stack Overflow中相似的帖子,，用戶根據(jù)帖子的標(biāo)題選取最符合自己意愿的作為提示,。然后，將得到的提示與用戶初始輸入合并成新的查詢,。最后,，新生成的問題與Stack Overflow帖子和API官方文檔雙信息源計(jì)算相似度，在兩者綜合得分下得到最后的候選API序列,。該研究具有重要理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,，為API推薦提供了一種嶄新的思路。

（文/圖：陳林??；審核：王勇）