數(shù)學學科主要發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)學、金融數(shù)學,、運籌學與控制論方向,。三個學科方向的特色如下：
1. 基礎(chǔ)數(shù)學方向。本研究方向主要包括代數(shù),、分析及圖論三個相關(guān)領(lǐng)域,。主要從事計算機的編碼學（代數(shù)）,，分子的結(jié)構(gòu)優(yōu)化重組、機器學習中的數(shù)據(jù)降維與可視化,、定位網(wǎng)絡(luò)以及自組織網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成（幾何）,，算子理論、動力系統(tǒng)（分析）等相關(guān)領(lǐng)域的研究,。
2. 金融數(shù)學方向,。本研究方向主要包括保險精算、金融風險管理與分析,、金融衍生品定價,、證券投資分析等方面。以數(shù)學和計算機為工具,，通過數(shù)學建模,、理論分析，數(shù)值計算等對金融問題進行定量分析,，從而揭示金融運行過程中的內(nèi)在規(guī)律并用來指導(dǎo)實踐,，將現(xiàn)代數(shù)學和計算技術(shù)應(yīng)用在具體的金融領(lǐng)域里。
3. 運籌學與控制論方向,。本研究方向主要包括隨機系統(tǒng)控制,、復(fù)雜系統(tǒng)建模與控制以及金融隨機系統(tǒng)控制等。學科團隊在隨機系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)性能分析方面具有良好的研究基礎(chǔ),?；诂F(xiàn)代控制理論發(fā)展的趨勢與團隊成員已有的研究基礎(chǔ)，現(xiàn)代控制理論團隊成員的未來研究方向?qū)⒅饕性谝韵氯齻€方面：(1)隨機混雜系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析,；(2)高度非線性系統(tǒng)的隨機控制,；(3)多智能體系統(tǒng)的分布式控制。
4. 經(jīng)濟統(tǒng)計方向,。本學科方向主要研究如何利用統(tǒng)計的基本方法和基本理論實現(xiàn)對于金融,、經(jīng)濟現(xiàn)象的分析，研究如何合理有效的利用經(jīng)濟,、金融數(shù)據(jù)將經(jīng)濟,、金融問題轉(zhuǎn)化一系列的指標，從而實現(xiàn)對于金融,、經(jīng)濟現(xiàn)象的量化分析,，達到對于金融風險的預(yù)警，提出控制策略,。